מאמרים

מטרת הידע היא לדעת. אתה צריך ידע כדי להגדיר אותו. לכן, הידע כבר שימש את מטרתו.

ציטוט המיוחס לפיטר ת'יל טוען שהרשעים מוכשרים ולכן „סוג של טובים”. חמישה עקרונות מראים מדוע טשטוש הטוב והרוע מוליד בורות, ומדוע הבורות מחלישה את החברה.

מה עלות של קאש פקודות שבור לארגונים שמבנים harnesses, מריצים פלטפורמות AI פנימיות או שולחים מוצרים AI, מודדת על מודלים של 4 labs ומחושבת לפי תעבורה חיונית, עם התיקון ואיך להמשיך לצפות בזה.

בתוך בוקר של ניסויים על שכבת הרשת של Holochain: איך צמתים מוצאים עמיתים, משיגים נתונים חסרים, וממשיכים בדיסקוס, ומה 6 תיקונים קטנים שונו בדרך.

שיחה חיונית על ציות בינה מלאכותית פותחת הבחנה בין יכולת להתנהגות, ולאחר מכן עוקבת אחר זה דרך אימון, שיפוט והסמכות שמאחורי תגובת המודל.

חשבון מבוסס עקרונות של AI ורגש: הגדרה מבוססת הון, תנאי יכולת, בדיקה ארכיטקטונית, והציר המשלישי שמחזיק את הקטגוריות בכנות.

כל מודל ניגש למערך ספריות שונה, לכן בניתי בסיס אחד והפכתי כל פרויקט למעלה ממנו. אז שאלתי את Claude Fable על CLI האנושות עדיין יכולה להשתמש בו בעוד עשור, ואופוס 5 ואני בנינו את מה שהחזר — 46 סעיפים, 92 בדיקות, אפס תלויות.

תחרות חוזרת: MTPLX's native-MTP runtime נגד lane mlx-vlm hand-tuned מהחלק הראשון, על M128 GB M1 Ultra. האוטוטונר הבטיח 2.20x. נתיב השירות היה עם תכניות אחרות — מדוד עם Kimi K3 ב1 day.

5 ניסויים מבוקרים שמריצים Qwen 3.8-27B על 128 GB M1 Ultra: scheduler QoS pinning, MTP speculative decoding, a GGUF challenger, ו-MoE שהפסיד על overhead של dispatch — ריצה עם Kimi K3 במחשבה גבוהה, עם הוכחת powermetrics לכל קריאה.

המודל מסיר את יכולת המפעיל לפענח כל דבר ברגע שהעבודה מסתיימת. המכשיר עדיין מקודד למפתח ציבורי לא מאומת שפורסם על ידי הרכיב היחיד שהמודל מציין כבלתי מהימן.

סיפור Activate, LLC — פלטפורמת canvassing חינמית למבצעים מקומיים — והשותפות של המייסדים מאחוריה: חזון בן עשור של Daniel Kleinman, והארכיטקטורה שהובילה אותו דרך שלוש תקופות מוצר.

על הפיכת 2 שנים של היערכות ידנית לאופטימיזציה של אתרי אינטרנט ליישום ביקורת, מוצר, ו-$10M מוביל.

קריאטין מונוהידרט משפר את הכוח ומאמץ חוזר בעצימות גבוהה, תומך יתרון משקל רזה סביר, ויש לו מקרה קוגניטיבי מבטיח.

מסגרת קלה ליצירת תצורות ייצור באופן אוטומטי דרך בדיקות רצופות במרחבים של AI המשתנים במהירות.