← Все проекты

Система AI-перевода

Собственная система AI-перевода, разработанная для развертывания у частных клиентов, революционизирует сохранение контента через архитектуру двойного токена, устраняющую проблемы с повреждением токенов. Созданная на основе разработки, ориентированной на бенчмарки, достигает 99% качественных оценок при сохранении 94% резервной производительности ниже целевых значений. Система обладает многопоставочной устойчивостью с автоматическим переключением и обновлениями без простоя, что делает её идеальной для конфиденциальных, критически важных рабочих процессов перевода, требующих абсолютной надёжности и безопасности.

2025•Инновация AI•Completed

Основные функции

  • ✓Dual-Token System: "Separates internal processing tokens from AI communication, eliminating format conflicts
  • ✓Benchmark-Driven Optimization: "Automatic quality scoring and configuration generation from real translation tests
  • ✓Stateless Preservation: Storage-based term preservation with runtime injection for consistency
  • ✓Localization Intelligence: "Detects 15+ categories of non-translatable content, reducing API calls by 30%
  • ✓Enterprise Multi-Tenancy: 'Namespace isolation with separate storage, corrections, and rate limits'

Воздействие

- **99% Translation Quality**: Benchmark-proven quality scores through automated prompt optimization - **100% Token Corruption Elimination**: Revolutionary PipelineV2 dual-token system completely prevents LLM placeholder corruption - **94% Performance Headroom**: Consistently executes 94% faster than performance targets (133ms for 100 segments vs 2000ms target) - **$0.05/1M Token Cost**: 50% cost reduction through intelligent provider routing and model selection - **Zero-Downtime Production**: Auto-update system applies patches without service interruption

Технологический стек

Базовый стек

TypeScriptBunNode.jsDockerAI/LLMRedis
  • **TypeScript & Bun**: Type-safe development with Bun's high-performance runtime for 10x faster testing
  • **Node.js Production Runtime**: Battle-tested deployment with Docker containerization
  • **Multi-Provider AI Integration**: Groq (primary), OpenRouter, Cerebras, and Qwen/Alibaba with automatic failover
  • **PipelineV2 Dual-Token Architecture**: Internal `%%TYPE_N%%` tokens with AI-friendly `__N__` conversion
  • **Redis-Backed Rate Limiting**: Dual-tier limits (600 req/min, 5M tokens/min) per namespace
  • **Benchmark-Driven Configuration**: Hash-based caching system auto-generates optimal engine settings

Теги

ИИпереводдвойного токенаориентированная на бенчмаркимногопоставочнаябез простоямультиарендностьограничение скорости99%-качественныйPipelineV2GroqпредприятиеDocker