Sistema di Traduzione AI
Un sistema di traduzione AI proprietario sviluppato per implementazioni client private, rivoluzionando la conservazione dei contenuti attraverso un'architettura a token duale che elimina i problemi di corruzione dei token. Sviluppato con sviluppo guidato da benchmark, raggiunge punteggi di qualità 99% mantenendo un margine di performance 94% sotto gli obiettivi. Il sistema offre resilienza multi-provider con failover automatico e aggiornamenti senza tempi di inattività, rendendolo ideale per flussi di lavoro di traduzione confidenziali e critici per la missione che richiedono affidabilità assoluta e sicurezza.
2025•Innovazione AI•Completed
Caratteristiche chiave
- ✓Dual-Token System: "Separates internal processing tokens from AI communication, eliminating format conflicts
- ✓Benchmark-Driven Optimization: "Automatic quality scoring and configuration generation from real translation tests
- ✓Stateless Preservation: Storage-based term preservation with runtime injection for consistency
- ✓Localization Intelligence: "Detects 15+ categories of non-translatable content, reducing API calls by 30%
- ✓Enterprise Multi-Tenancy: 'Namespace isolation with separate storage, corrections, and rate limits'
Impatto
- **99% Translation Quality**: Benchmark-proven quality scores through automated prompt optimization
- **100% Token Corruption Elimination**: Revolutionary PipelineV2 dual-token system completely prevents LLM placeholder corruption
- **94% Performance Headroom**: Consistently executes 94% faster than performance targets (133ms for 100 segments vs 2000ms target)
- **$0.05/1M Token Cost**: 50% cost reduction through intelligent provider routing and model selection
- **Zero-Downtime Production**: Auto-update system applies patches without service interruption
Stack tecnologico
Stack principale
TypeScriptBunNode.jsDockerAI/LLMRedis
- **TypeScript & Bun**: Type-safe development with Bun's high-performance runtime for 10x faster testing
- **Node.js Production Runtime**: Battle-tested deployment with Docker containerization
- **Multi-Provider AI Integration**: Groq (primary), OpenRouter, Cerebras, and Qwen/Alibaba with automatic failover
- **PipelineV2 Dual-Token Architecture**: Internal `%%TYPE_N%%` tokens with AI-friendly `__N__` conversion
- **Redis-Backed Rate Limiting**: Dual-tier limits (600 req/min, 5M tokens/min) per namespace
- **Benchmark-Driven Configuration**: Hash-based caching system auto-generates optimal engine settings
Tag
IAtraduzionetoken dualeguidato da benchmarkmulti-fornitoresenza tempi di inattivitàmulti-tenancylimitazione delle rate99%-qualitàPipelineV2GroqimpreseDocker