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Système de traduction IA

Un système de traduction IA propriétaire développé pour des déploiements clients privés, révolutionnant la préservation de contenu grâce à une architecture à double jeton qui élimine les problèmes de corruption de jetons. Conçu sur la base de développements guidés par des benchmarks, il atteint des scores de qualité de 99% tout en conservant un surcroît de performance de 94% par rapport aux objectifs. Le système présente une résilience multi-fournisseur avec basculement automatique et des mises à jour sans temps d'arrêt, ce qui le rend idéal pour des flux de travail de traduction confidentiels et critiques nécessitant une fiabilité et une sécurité absolues.

2025•Innovation IA•Completed

Caractéristiques clés

  • ✓Dual-Token System: "Separates internal processing tokens from AI communication, eliminating format conflicts
  • ✓Benchmark-Driven Optimization: "Automatic quality scoring and configuration generation from real translation tests
  • ✓Stateless Preservation: Storage-based term preservation with runtime injection for consistency
  • ✓Localization Intelligence: "Detects 15+ categories of non-translatable content, reducing API calls by 30%
  • ✓Enterprise Multi-Tenancy: 'Namespace isolation with separate storage, corrections, and rate limits'

Impact

- **99% Translation Quality**: Benchmark-proven quality scores through automated prompt optimization - **100% Token Corruption Elimination**: Revolutionary PipelineV2 dual-token system completely prevents LLM placeholder corruption - **94% Performance Headroom**: Consistently executes 94% faster than performance targets (133ms for 100 segments vs 2000ms target) - **$0.05/1M Token Cost**: 50% cost reduction through intelligent provider routing and model selection - **Zero-Downtime Production**: Auto-update system applies patches without service interruption

Pile technologique

Pile principale

TypeScriptBunNode.jsDockerAI/LLMRedis
  • **TypeScript & Bun**: Type-safe development with Bun's high-performance runtime for 10x faster testing
  • **Node.js Production Runtime**: Battle-tested deployment with Docker containerization
  • **Multi-Provider AI Integration**: Groq (primary), OpenRouter, Cerebras, and Qwen/Alibaba with automatic failover
  • **PipelineV2 Dual-Token Architecture**: Internal `%%TYPE_N%%` tokens with AI-friendly `__N__` conversion
  • **Redis-Backed Rate Limiting**: Dual-tier limits (600 req/min, 5M tokens/min) per namespace
  • **Benchmark-Driven Configuration**: Hash-based caching system auto-generates optimal engine settings

Étiquettes

IAtraductiondouble-jetonguidé par des benchmarksmulti-fournisseursans temps d'arrêtmulti-locationlimitation de débit99%-qualitéPipelineV2GroqentrepriseDocker